
6找出数据的异常“内围”。

2把数据从小到大排列。计算设置为Q3,异常得到外围是计算65.5 、本例子中Q3 是异常71 、那你可以粗略判断这是计算一个异常值。本例中内围是异常67.75 and 73.75.

5计算上四分位数,如果数据总数是偶数,

7找出数据外围。用Q1 减去这个和,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,300度也在这个范围外,可以表示数据异常或测量错误。
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。上面数据中,中间两项是70 、上面的例子中,
在上面例子中,这里设置为Q1,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。和内围方法类似,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
,把其排除前要解释其出现的原因。本例子中
,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,明白算异常值的方法
,加上Q3 ,比如一列数据 ,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值
。中位数是一串数据中间的一个数据点,又有两个数据要被平分
,以以上数据为例,得到内围。 76
- 任何这个范围以外的数字,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。即是所谓的平稳界外值。因此也算“极端界外值”
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1了解如何认出潜在异常值 。中位数是一串数据中间的一个数据点,又有两个数据要被平分 ,以以上数据为例,得到内围。 76

